浙江聲紋識別公司-海康威視品牌-AI智能聲紋識別公司
北京康華永高智能科技有限公司
經營模式：經銷批發
地址：北京市海淀區中關村南三街2號樓首層東側02室海康威視
主營：海康威視硬盤錄像機,海康威視攝像機,海康威視北京一級代理
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產品品牌：海康威視
供貨總量：不限
價格說明：議定
包裝說明：不限
物流說明：貨運及物流
交貨說明：按訂單
有效期至：長期有效
浙江聲紋識別公司-海康威視品牌-AI智能聲紋識別公司
海康威視,熱成像測溫攝像機,智慧黨建顯示屏
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
作為上述方案的進一步優化，基于聲成像設備，實時違反所述形成新的待測數據流的音頻數據規則對應的一個所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應綁定通信的電力設備位置。
本發明中定位是通過聲成像設備進行電力設備內部故障的定位，聲成像(acousticimaging)是基于傳聲器陣列測量技術，通過測量一定空間內的聲波到達各傳聲器的信號相位差異，依據相控陣原理確定聲源的位置，測量聲源的幅值，并以圖像的方式顯示聲源在空間的分布，即取得空間聲場分布云圖－聲像圖，其中以圖像的顏色和亮度代表聲音的強弱。聲學照相機，又名聲相(像)儀，是利用傳聲器陣列測量一定范圍內的聲場分布的設備，可用于測量物體發出的聲音的位置和聲音輻射的狀態，并用云圖方式顯示出直觀的圖像，即聲成像測量。
基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程
作為上述方案的進一步優化，獲取目標電力設備的數據流節點，數據屬性、屬性參數及故障閾值，包括如下步驟：
獲取拾音器或第二拾音器采集的音頻數據流；
抽取所述待處理音頻數據流中包括的目標實體的預定義參數的屬性值；
根據抽取出的屬性值，建立對應目標實體的音頻數據屬性參數集。所述電力設備包括變壓器，電抗器和gis設備；
作為上述方案的進一步優化，獲取針對所述至少一個拾音器采集的數據流與所述至少一個拾音器采集數據流的風險特征信息；確定所述至少一個拾音器采集的數據流或所述至少一個拾音器采集的數據流中與所述風險特征信息的相似度超過預設閾值的數據流節點組，輸出所述數據流節點組的信息。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
技術實現要素：
為了解決背景技術中提到的現有技術在帶電電力主設備上檢測存在的準確度不高容易受到環境干擾導致檢測失真的問題，本申請提供一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法及監測裝置。用于克服現有檢測技術的不足，實現準確、快捷、方便的檢測。本發明通過采集現場聲音和振動采集并結合各種電力設備的特征對電力設備機械缺陷進行定位。相較于現有技術具有的判定，且設備小，集成化高，利于檢測操作和攜帶。
為了達到上述目的，本申請所提供的監測裝置所采用的技術方案為：
本發明還提供一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法具體是采用上述的監測裝置實現，具體包含以下監測步驟：振動檢測單元將被檢測設備產生的振動頻率進行持續采集，獲得在采集持續時間周期t內的振動頻率，通過將上述周期t內的振動頻率轉換為頻率分布圖，獲取到周期t內的振動聲紋信息e；與上述步驟同時進行的，在周期t內聲音采集單元通過三路分別檢測環境噪音、監測裝置自身噪音和被檢測設備發出的噪音的麥克風a、麥克風b、麥克風c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b、聲紋信息c；處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d，再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測設備發出的聲紋信息w；利用信號發射單元將聲紋信息w發送到后臺服務器與現有電力設備缺陷類型對比獲取準確的被檢測設備的缺陷情況以及缺陷類型。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。
優選地，所述步驟s04獲取聲紋信息d的過程中還包括對聲紋信息a、聲紋信息b和聲紋信息c進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息a/b/c對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+；
李躍華先生
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